XIAOKE · EVIDENCE-FIRST OPERATIONS

把一次现场问题，走成一条可复用的闭环

这是孟照勇需求的产品化体验层。小科不替现场人员拍板，而是把分散在投喂、传感器、巡检、会议和经验里的证据，串成一条可回查、可复核、可沉淀的工作链。
连接中
返回完整工作台 →

今天 A1 塘投喂了 5kg

从一句话开始：小科先识别字段，再把库存、成本、近 7 天数据和四维排查接起来。

当前塘口—
已确认投喂—
待人工复核—
已保存案例—

一条问题如何变成一次组织能力

01 · 输入现场一句话自然语言记录操作或异常，原文保留。
02 · 结构化字段核对塘口、批次、饲料、数量、日期缺什么一目了然。
03 · 证据数据与排查时间序列、流水、巡检和缺失项回到来源。
04 · 人工门人来判断AI只给候选方向，现场人员记录最终决策。
05 · 沉淀案例与知识效果可验证后，专家审核才进入新版本。
尚未回放

现在就跑一遍：证据回放

默认查询 A1 最近 7 天。数据来自本机合成运行库，接口和落库逻辑是真实执行的。

等待开始点击上面的按钮，小科会依次调用结构化查询和四维诊断。

人工决策门：把“AI说了什么”变成“人做了什么”

下面的内容提交后会真实写入本机案例库，并自动生成一条待专家审核的候选知识；不点击提交不会改变数据。

展示边界：本页是产品化演示入口；运行数据仍保存在本机敏感目录。当前为 synthetic-local，未接孟照勇客户的真实 ERP、设备、会议或账号系统。
建议下一步：拿一份脱敏真实数据和一组明确规则，把“合成证据”替换成“客户证据”，再做接口联调。